UIM: Yapay zekâyla üretilen içeriğin satışa etkisi ölçülmeli

TÜİK’in 2 Ekim’de yayımladığı 2026 yapay zekâ istatistiklerine göre en az 10 çalışanı olan girişimlerde yapay zekâ teknolojilerinden birini ya da birkaçını kullananların oranı yüzde 14’e ulaştı. Bu girişimlerin yüzde 51’i yapay zekâdan pazarlama veya satış amacıyla yararlanıyor. UIM‘in bülteninde, verinin kullanımın yoğunlaştığı alanı gösterdiği, satış artışı ya da yatırım getirisi konusunda doğrudan sonuç vermediği vurgulanıyor.

UIM Kurucusu ve Dijital İletişim Stratejisti Mustafa Derya Çolak’a göre metin hazırlamanın, fikir geliştirmenin ve aynı mesajın farklı seçeneklerini üretmenin kolaylaşması pazarlama ekiplerinin kapasitesini genişletiyor; ancak daha fazla paylaşım ya da kampanya metni, içeriğin doğru kitleye ulaşıp satın alma kararını etkilediğini kendi başına kanıtlamıyor. Çolak, asıl yönetim sorusunun üretilen içeriklerin kaç doğru müşteriyle görüşme başlattığı olduğunu söyledi.

UIM’e göre bu yaklaşımda satış ekibinden gelen bilgiler, reklam ve iletişim çalışmalarıyla birlikte ele alınmalı. Kitlenin sorduğu sorular, ürünün ilgi gören özellikleri ve müşterinin iletişime geçtiği aşama, sonraki çalışmaların yönünü belirleyebilir.

Çolak, içerik planlamasının müşterinin karar vermek için ihtiyaç duyduğu bilgilerden başlaması gerektiğini belirtti. Ona göre sanayi ve üretim alanında teknik yeterlilik, kullanım alanları ve referanslar, hizmet şirketlerinde ise ekibin benzer sorunları ele alış biçimi bu ihtiyaca karşılık verebilir. Çolak, yapay zekânın bilgiyi düzenlemeye yardımcı olabileceğini, şirketin gerçek deneyimini ve doğrulanabilir referanslarını içeriğe taşıma sorumluluğunun ise sürdüğünü söyledi.

Çolak’a göre içerik üretiminde kazanılan zaman müşteri araştırmasına, özgün içerik geliştirmeye ve satış ekibinin sık karşılaştığı soruların toplanmasına ayrılabilir. Çolak, herkesin aynı hızda üretebildiği bir dönemde müşterisini daha iyi anlayan şirketler için fırsat doğduğunu ifade etti.

2027 pazarlama planları için Çolak, erişim ve etkileşim rakamlarının site ziyaretleri, nitelikli başvurular, satış görüşmeleri ve teklif talepleri gibi verilerle yan yana okunmasını öneriyor. Çolak’a göre yapay zekânın pazarlama ve satışta kullanılması tek başına daha fazla satış yapıldığını göstermiyor, bunun cevabı şirketin kendi verilerinde. UIM de yeni dönem planlarında yalnız paylaşım sayısına değil, hangi müşteri davranışının destekleneceğine de bakılmasını öneriyor.